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第325章 冻梨 (3/3)

周:撰写开题报告。按照任务书要求,查阅资料(包括与毕设相关英文资料的查阅与翻

译),确定大致框架,撰写开题报告,进行开题答辩。

5~7

周:数据爬取,分析及挖掘。对电力

lca

英文文献数据进行拆解,撰写相应部分的论

文,准备中期检查。

8

周:中期检查,构建向量知识库。

9~10

周:基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。对模型性能进行测试,针对测试结果进

行优化。

11~13

周:撰写论文。完善结果,撰写论文。

14

周:提交论文资料。

15~16

周:答辩

1.主要内容

以有关电力行业的生命周期评价

lca(life

cycle

assessment)英文文献为研究对

象,对这些论文进行解析,构建大模型能直接调用的向量数据库,测试向量知识库

对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。

2.目标

编写基于

unstructured

库的文献处理程序,搭建基于通用大模型的特定领域专业大

模型,基于

chatbot

模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业

能力,并基于测试结果,对向量知识库进行优化。